长期以来，病历书写中存在的逻辑错误与时序倒置隐蔽难查；传统质控依赖病案室人工事后回溯，问题发现相对滞后、修改沟通成本高；通用 AI 往往仅简单标红，深层医学推理能力有限，修改依据和临床说服力有待提升等痛点制约了医疗质控的实际效果，导致医生反复返工，增加医疗风险可能。

新纽科技有限公司(9600.HK，以下简称“新纽科技”或“公司”)以自研发明专利——基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法，打破质控 “事后补救”模式，实现从“被动查错”到“主动防错”、从“人工审核”到“AI 推理纠错”。

直击质控痛点

【资料图】

事后质控：滞后、低效、高风险。病历写完再审核、出院再质控，错误修改成本高。时序颠倒、诊断与检查不符、用药与禁忌冲突、关键信息缺失等问题，主要依赖人工逐字核对，存在漏检可能、整改周期长，分散医生诊疗精力。

通用 AI 质控：市面上多数质控工具仅做规则匹配与关键词检索，医学知识储备和临床推理相对有限，高效纠错手段不足，存在发现错误定位不精准、修改建议临床采纳率较低等问题，给质控工作带来不同程度影响。

隐蔽性错误：肉眼不可见，安全隐患大。“先用药后诊断”“先治疗后检查” 等时序倒置；疾病互斥、用药禁忌等逻辑冲突；关键诊疗环节缺失等隐性问题，传统方式难以识别，可能导致诊断偏差、增加医保拒付概率与医患纠纷隐患。

新纽科技“基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法”发明专利，可直击质控 “不及时、不精准、不可解释、不落地”四大痛点，用知识推理+时序校验+反事实推理，让AI真正“懂病历、会纠错、能说服”。

专利技术硬核能力：重构病历质控逻辑

医学知识图谱驱动：把权威指南变成“质控大脑”。从医学文献、临床指南、标准本体库中提取实体与关系，构建包含疾病、症状、用药、检查、时序规律的标准化医学知识图谱，让质控有据可依、有规可循，而非简单规则匹配。

医疗事件时序链校验：构建时序链条。自动提取病历中带时间属性的医疗事件，与疾病发展标准路径比对，精准识别因果倒置、时序错乱、演进缺口，有效降低“先治疗后检查”“先用药后诊断”等临床常见问题的发生。

反事实推理定位：精准锁定“关键错误”。对可疑冲突点做反事实推理，移除实体后重新推演诊疗逻辑，量化错误影响程度，聚焦关键错误、减少干扰项，避免大量低价值告警，让质控更聚焦、医生更省心。

可解释自动纠错：给出“可供直接参考”的修改建议。不只是指出错误，更从知识图谱中提取符合时序、兼容逻辑的替代实体，结合上下文证据形成完整推理链路，输出修改位置+推荐内容+医学依据，医生一键采纳即可完成修正。

极简工作流程：边写、边审、边改、边合格

实体识别与语义解析：提取病历医疗实体，映射至知识图谱，构建语义表示

时序链构建与校验：按时间排序医疗事件，识别时序倒置点

反事实推理定位：筛选高影响目标冲突实体，锁定核心错误

替代实体与证据检索：给出合规修改方案与医学推理依据

实时纠错输出：辅助修正、自动留痕、全程可追溯

真正实现：书写不停、质控同步、辅助订正、一次成型

全场景落地价值：医生、科室、医院高效协同

对临床医生：少返工、少打扰、更省心

书写过程实时纠错，减少事后反复修改；修改建议带医学依据，符合临床思维，易接受、可供直接参考；从“被质控”变为“自助质控”，效率与质量双提升。

对质控科室：降负荷、提精度、全覆盖

从传统人工查，变为AI自动审；时序、逻辑、缺失、冲突全维度覆盖，有助于降低漏检率；质控结果结构化、可统计、可追溯，管理更高效。

对医院：强安全、保合规、防风险

有效减少时序/逻辑错误，降低因病历问题引发的潜在风险；满足医保审核、病案质控、等级评审要求；完整留痕与可解释推理，为医患纠纷防护提供支撑依据。

生成+质控，重新定义智慧病历，形成从生成到质控的完整技术闭环

“基于检索增强与多模态特征的医疗文书智能化生成方法”——智能生成

多模态融合、检索增强、图引导推理，从源头助力生成逻辑严谨、内容真实、结构规范的病历。

“基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法”——实时质控

知识推理、时序校验、反事实纠错，全程守护，助力病历更合规、可追溯，提升质量与安全性。

两者协同，实现：口述后生成 → 生成并审核 → 审核并纠错 → 纠错后合格。可把医生从繁重书写与反复返工中极大程度地解放，让病历回归诊疗本质，让医疗安全更有保障。

从“智能生成”到“智能质控”，从“模板”到“推理”，新纽科技坚持以技术研发创新与业务模式创新双轮驱动为核心发展目标，持续推进新产品、新技术的研发投入与应用创新，促进产品与服务深度融合。后续，公司将在持续创新的基础上，进一步延伸技术创新关联产品谱系，为以医疗行业为代表的特定产业领域提供出更具针对性与数字化成效的高附加值IT解决方案与专业服务，为我国数字化迈向更高质量发展新阶段贡献自身力量。

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