微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）告诉员工，公司内部开发的新模型比OpenAI提供的类似产品更好，而OpenAI是这家软件巨头最大的客户和合作伙伴之一。

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苏莱曼在周四举行的员工大会上表示：“我们现在拥有一个更强大的预训练基础模型，其性能超过了目前驱动GPT 5.6 Sol的模型。事实上，我们训练这个模型所使用的算力，只有OpenAI训练其模型所用算力的四分之一。”

预训练是构建人工智能模型的第一阶段，在这个阶段，模型需要从海量的文本、图像和其他信息中学习模式。这需要大量的昂贵算力，因此，如果微软能够找到更高效的方法来实现这一目标，就能节省成本。

微软在周四早些时候发布了这款模型，名为MAI-Base-2。微软称，公司最近完成了该模型的预训练。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2.8万亿，激活参数量为800亿。

微软在其一篇公开的博客文章中表示，在四项评估中，其训练方法的计算效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高出4.2到12.3 倍。

而根据苏莱曼的说法，微软私下还将该模型与OpenAI的模型进行了对比测试，其中包括一款代号为“Spud”、驱动GPT-5.6的模型。他补充说，在衡量AI理解和预测信息模式能力的测试中，微软的模型表现更好。

苏莱曼同时表示，这些比较是基于微软掌握的有关OpenAI模型的技术信息。

“私下里，我们也将其与OpenAI模型进行了比较，”苏莱曼告诉员工，同时暗示微软能够获取关于OpenAI模型表现的特殊信息。

而值得注意的是，即便是在私下讨论中，苏莱曼仍是在特意强调OpenAI模型的局限性。微软已向OpenAI投资上百亿美元，并持有这家创业公司的部分股份，价值可能超过1000亿美元。任何对OpenAI的批评都可能影响这笔巨额投资的价值。

这两家公司还建立了重要的合作伙伴关系，微软向其Azure云客户提供OpenAI模型。此外，微软也已将OpenAI模型应用于其自身产品，例如 Copilot。

不过，在过去一年左右的时间里，两家公司的关系逐渐出现裂痕。微软越来越多地尝试摆脱对OpenAI的依赖，包括着手研发自己的模型。今年3月，微软为面向企业和消费者的Copilot产品组建了一个新的联合团队，并将苏莱曼调任至公司的超级智能部门，专注于构建AI模型。

截至发稿，微软不予置评，OpenAI未回应置评请求。

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