财联社10月14日（编辑 史正丞）紧挨着周一发布前沿模型的Meta， 科技巨头谷歌周二宣布，公司备受期待的旗舰大模型Gemini 4 Argon正式上架。

（来源：谷歌掌门皮查伊）

(资料图)

这也意味着， 现在能提供“比肩”Anthropic和OpenAI旗舰大模型服务的公司，在本周头两天里就增加了两家，再一次体现出AI领域的实力格局能以多快的速度发生变化。

作为背景，Argon是谷歌去年推出Gemini 3以来的首个重大前沿模型。

此前谷歌披露的性能数据显示， 与主要竞品对比，Argon更擅长金融、法律、长资料分析等专业知识工作。同时，谷歌把单次输出上限从6.4万提高到100万词元（注：GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5常规输出上限均为12.8万词元），给长时间推理、多轮验证和大型代码修改留出更多空间。

与此同时， Argon首发优惠价只有Astra和Fable的五分之一，即百万词元的输入/输出价格仅为2/10美元，11底优惠结束后的常规定价（4/20美元）则与Opus 5.5持平。

面对免费用户和每月付费5美元的Plus用户的抱怨，谷歌AI Studio负责人洛根·基尔帕特里克在社交媒体回应称：“Argon一看就是个超大模型，因此我们目前还难以大规模向用户提供服务。不过， 我们正在开发其他版本的Gemini 4，让数十亿人都能用上 : )”

毫无意外，洛根的回复遭到愤怒用户的狂喷：别人家同等价钱都能提供的服务，怎么就谷歌不行？

Argon能解决哪些问题？

Argon上线的同时，谷歌还发布了一篇博客文章，介绍新旗舰模型能解决哪些“最棘手的问题”。

在动画制作上，Gemini 4 Argon展现出贯穿多个制作环节的能力。谷歌在官方模型页面展示， Argon可以通过编写代码，串联3D游戏的建模、骨骼绑定和动画制作，并加入破碎物理效果与电脑对手，体现出完成多步骤创作任务的能力。

在3D建模方面，谷歌展示了Argon借助Antigravity，在Blender中自主构建包含多座建筑的寺庙建筑群，呈现逼真的建筑、植被和光照效果。

对于需要研究财报的投资者，Argon的专业图表分析能力也有更贴近实际的用途。

谷歌官方页面援引Kepler的测试反馈称，Gemini 4能够根据SEC申报文件构建多年财务报表，并对具有复杂资本结构及已宣布收购交易的公司进行估值。在其核心财务分析测试中，模型生成的数值有超过99%与分析师建立的参考模型一致。

在 量子计算、机器人行为开发等领域，Argon也展现出了加速前沿科技落地的潜力。

谷歌利用Argon，将其机器学习量子纠错解码器AlphaQubit的内部版本改写为高度优化的硬件计算内核，使推理吞吐量接近翻倍。谷歌称，这有助于在满足实时处理要求的同时，部署更大、更强的纠错模型，并支持规模更大的量子设备。

据公司介绍，在内部测试中，Argon观看了一段人类玩沙包投掷游戏的视频，随后推算场地空间坐标和所需的全身关节动作，自主编写仿真代码。将成果迁移到Apptronik的Apollo人形机器人后，机器人在现实测试中连续七次将沙包投进目标洞口。

（来源：谷歌）（财联社 史正丞）

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